Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados que alimentam nossas análises de negócio, modelos de ML e painéis estratégicos. Stack: AWS, Spark, Airflow, dbt, BigQuery.
Requisitos
3+ anos em engenharia de dados. Python avançado, SQL avançado. Experiência com orquestração (Airflow/Prefect) e transformação de dados (dbt).